Estos productos gráficos son elaborados en el Laboratorio SERVANT (Sensores Remotos y
Vehículos Autónomos No Tripulados) de la Unidad La Paz de CICESE. Muestran el estado
de los mares mexicanos para la temperatura superficial del mar (TSM), clorofila superficial (CHLO),
y altimetría (SLA y ADT) que son actualizados diariamente.
Los mapas de anomalías contienen las regiones donde la intensidad de la variable es mayor
(anomalía positiva) o menor (negativa) comparada a lo normal. Para este fin, se compara con
observaciones satelitales de TSM en el periodo 2002-2020; CHLO en 1997-2020 y ADT y SLA en 1993-2020.
Para productos históricos, favor de comunicarse con el Dr. Eduardo González (egonzale@cicese.mx)
Pronósticos climáticos
Se presentan los pronósticos climáticos al año 2080 de la temperatura superficial en mares mexicanos.
Cada pronóstico es acompañado por forzamientos o escenarios que responden a diferentes supuestos.
Figura. Ens=Ensenada, PEu=Punta Eugenia, BM=Bahía Magdalena, GC=Golfo de
California, PC=Pacífico Central, Thtp=Golfo de Tehuantepec, GM=Golfo de México,
Cam=Campeche, Yuc=Yucatán, QR=Quintana Roo.
Escenarios:
1. Neutral: Incorpora la dinámica natural de la región, sin ningún forzamiento adicional.
2. Japonés: Esta proyección se basa en la proyección neutral más la pendiente (0,02) de las salidas de TSM delmodelo japonés (bajo el escenario A1B) para cada región marina. El modelo japonés (CCSR/NIES) es un
modelo de circulación general de la atmósfera que busca emular el sistema climático de la Tierra (Resolución
atmosférica= 5,6° x 5,6°, con 20 niveles en la vertical; Resolución oceánica= 2,8° x 2,8° con 17 niveles
verticales).
3. PEACC: Predicciones de TSM provenientes de la proyección neutral más la tasa de cambio lineal (0,031)
de las proyecciones de TSA de los Programas Estatales de Acción Contra el Cambio Climático (INECC 2013).
La pendiente se sumó sólo después de la predicción. Dado que la magnitud y proporción de los cambios de
temperatura son diferentes en el mar y en el aire, se agregó como factor de corrección la relación lineal que
tuvo con su región marina aledaña (0,17). Las proyecciones de los programas estatales incluyen el efecto del
escenario A1B (INECC 2013). El escenario A1B supone un crecimiento socioeconómico con equilibrio entre
el uso de energías fósiles y de otras fuentes (IPCC 2014).
4. A1B_GAM: Este es un criterio de forzamiento similar al anterior (PEACC). La diferencia consistió en que
la pendiente se sumó antes de correr la predicción de TSM con el fin de poder evaluar su efecto en la dinámica
capturada por el modelo.
Para mayor información favor de contactar a:
Dr. Romeo Saldívar-Lucio: rsaldivar@cicese.edu.mx
Grupo de Oceanografía Tropical
Laboratorio SERVANT
CICESE - Unidad La Paz
CONACYT - CICESE
Saldívar-Lucio R, C. Salvadeo, P. Del Monte-Luna, F. Arreguín-Sánchez, H. Villalobos, D. Lluch-Belda, G. Ponce-Díaz, J.L. Castro-Ortíz, J.A. Zepeda-Domínguez, F. Aanceta-Garza y L.C. Almendarez-Hernández. 2015. Patrones históricos y escenarios térmicos futuros en mares mexicanos. Revista de Biología Marina y Oceanografía. Agosto 2015 50(2). Acceso a referencia